논문 "From Word Embeddings to Document Distances"는 http://proceedings.mlr.press/v37/kusnerb15.html 단어 임베딩을 사용해서 문서 간 유사성을 계산하는 방법론을 제시합니다. 이 논문에서 사용한 WMD (Word Mover's Distance) 는 문서간 유사성을 측정하는 거리함수로, 한 문서의 단어들이 다른 문서들의 단어들로 이동하는 "비용"을 최소화해서 두 문서간 거리를 계산합니다. 이는 기존의 Earth Mover's Distance (EMD) 문제와 유사한 최적화 문제로 다룰 수 있습니다. 기존 BOW (Bag of Words) 나 TF-IDF 모델은 단어 간 의미적 유서성을 충분히 반영하지 못한 문제가 있습니다. 예를 들어 ..
